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如何培養數據敏感度?3 步驟養成你的數據敏感度

Written by 上午 1:21 產品數據分析

如何培養數據敏感度?3 步驟養成你的數據敏感度

之前有人問到:「該怎麼培養數據的敏感度?」

詢問者的背景是不常使用數據、不知道該從哪裡開始培養對數據敏感度的人,他想知道,像他這樣一個完全沒有數據相關背景的人,該怎麼開始培養對數據的敏感度呢?

如果你有相同的困擾,先告訴你一個好消息,就是數據敏感度與你的數學程度好壞無關,純粹就是來自於你對該指標的理解程度高低而已,只要略懂平均數、中位數、指標常用的比較方式,長期下來就可以養出自己的數據敏感度。

然後,沒有壞消息,所以我們直接開始吧!

什麼是數據敏感度?

用更簡單的方式來理解數據敏感度的話,它指的其實是一種發現問題的能力。舉個簡單的例子,我以前有在健身時,常常都會到菜市場買食材,所以我會對雞胸肉半斤大約 x 元有隱約的感覺,當我去別間攤位買發現高過 x 元的時候,我就會知道可能買貴了,或是下一週再去買發現低於 x 元,我就會感知到變便宜了。

但是我現在已經超久沒健身,再去菜市場買雞胸肉被當盤子算了很高價我也不會知道,因為太久沒有觀察雞胸肉的價格,我已經對這個數字已經沒有感知了。

一樣的狀況搬到工作場合,當一個指標出現時,你是否對那個數字是有感知的?你能發現數字其實是有問題的嗎?如果能辨識出異常狀況,並且提出問題,那麼這就是一個有數據敏感度的表現了。

什麼叫做有數據敏感度?

從上面提到的例子我們可以理解到,有數據敏感度基本上包含了以下三個要點:

1. 知道數據是否合理

當你看到一個數字的時候,你是否可以一眼發現他不合理的地方?不合理的原因很多,最基本的就是數據來源有問題,或是行銷執行上出錯,甚至是根本放了一個無關緊要的數據在報告上。在這些數字出現的時候,如果你能感知到他是否合理,就是擁有數據敏感度的第一步。

2. 理解數據背後隱藏的商業公式 / 意義

這個其實就是數據敏感度的核心:發現問題的能力,而你會不會發現問題取決於你知不知道這個數字代表什麼意思,是否有能力解讀它。例如以營收來說,在公司裡面可能代表著用戶數 X 轉化率 X 客單價,所以你也會去看這 3 個數字是哪裡有問題。

但如果你對營收沒有這層認識,那麼就只會停留在營收下降了怎麼辦的這個狀態而已。

3. 可以透過數據提出解決方案

在找到問題後,更好的方式就是可以提出應對措施,例如每日報告的 DAU 下降了,你發現是自然流量掉了的關係,那麼你可不可以根據這個問題找出對應的解決方案?如果你做得到,那恭喜你,你已經可以跳出這篇文章了。

但如果做不到也是很合理的,要能提出解決方案,背後依賴的是對公司組織、業務狀況、外部環境的理解,本來就需要更多時間才能做正確解讀與提出方案。這部分我後面會分享更多,先讓我們進入這段的小結。

小結:並不是 3 個都要達成才叫有數據敏感度

上述 3 點中,1 跟 2 會是必備的要素,3 我則覺得要累積足夠的經驗才能達成。包含我自己現在在工作上偶爾會遇到提不出解決方案的狀況。所以正在看這篇的你如果都還不能做到以上任何一點也不用擔心,只要照著下面的方式練習,相信你也會慢慢培養出屬於你的數據敏感度。

培養數據敏感度的方法

回到文章一開頭提到的問題:身為一個完全沒有數據相關背景的人,該怎麼開始培養對數據的敏感度呢?

再告訴你一個好消息,在最一開始接觸數據時,我也是徹頭徹尾的小白,對數據變化完全沒概念,也不知道看了要幹嘛。但在經過工作幾年的訓練後,我也練起了對數據的敏感度,成為了一個能發現數據背後的問題,並進一步研究商業問題的數據分析師。

下面提供你 3 個能培養數據敏感度的步驟,相信不用太多時間,你也能擁有敏銳的數據嗅覺。

1. 知道指標代表的意思

知道指標的意思意味著你對業務的理解度要夠高,知道哪些是真正對公司重要的數據指標,以電商的付費新舊客比為例,什麼定義叫做新客?什麼定義叫做舊客?如果新客比例降低,我們可能需要注意哪些事?是不是需要交錯比對其他哪些指標才能確認是不是有問題?

簡單一句話來說,就是你知道看到該指標變化後,能想到後面應該接續問什麼問題,那麼就算是理解指標的意義了。

2. 該怎麼知道數據有問題?每天看報表

如果你跳過第一步,直接進到第二步每天看報表的話,那數據敏感度肯定是很難培養的,因為根本不知道自己在看什麼,效果肯定很差。而每天看報表其實也分成 3 個步驟:

1. 整合所有數據變成一張報表

如果公司還沒有報表,那你的首要任務就是把公司業務的重要指標做成一張報表每天看。把所有數據整合到一張報表的好處是不會遺漏任何一個數據,也能很清楚指標之間的數據變化。

市面上有很多工具都可以建立數據報表,如果你們公司常用 Google 相關工具,包含 GA、Google Ads 等,那很推薦你可以使用 Google Data Studio 來做數據報表。

關於 Google Data Studio 的使用教學,可以參考我在 Hahow 上開的課程「Data Studio 視覺化報表|數據分析輕鬆上手」,並私訊我拿課程八折卷。上完課後你可以獨立製作出一張完整的數據報表,就能盡快養成對數據的敏感度。

2. 觀察數據指標的變化

人腦所記憶的感覺其實是很不靠譜的東西,所以除了每天看數據以外,你也需要觀察變化。最典型的變化包含跟「昨天相比,升/降了多少?」、「跟上週相比,升/降了多少?」,光是觀察這兩個百分比,就可以大大提升你對數據的敏感度了。

3. 抓出浮動範圍

當你做到 2-2 的步驟後,會發現數據應該有一個浮動範圍,當數據超過浮動範圍才代表出事啦!這個浮動範圍不一定,可能是 3 個百分點或 5 個百分點,視產品量級、指標、用戶行為而定,但如果沒超過這個浮動範圍,基本上都屬於正常的狀況。這樣長久觀察下來你就能提高對數據的掌握度了!

3. 不斷提出問題,養成找到其他能佐證的數據的習慣

我剛進到現在這間公司的時候,因為不熟悉業務內容,在會議上對數據作出解釋時,常常還是會被資深的同事電,表示數據可能不合理,或是業務上其實更有可能是面對什麼問題。這讓我體認到,通常一個新人要挑戰的,就是資深前輩的經驗。

除了更理解業務以外,我能做的就是先設想同事會做哪些提問,再找其他對應的數據來佐證我的理論,並且不斷問自己「這個數字可以代表什麼情況?」、「我的推論有沒有哪邊不合理的地方?」然後再繼續找其他數據來研究。

當你習慣這樣拆開問題,找到更多數字並理解他們彼此之間關係的時候,其實就是在幫助你自己養成更高的數據敏感度。

從小的習慣開始養成,你也能擁有數據敏感度

在這一篇文章中,我分享了養成數據敏感度的 3 個步驟,分別是:

  1. 知道指標的意思:對業務的理解度要夠高,知道哪些是對公司重要的數據指標。
  2. 該怎麼知道數據有問題?每天看報表:在這裡有 3 個步驟是你可以依循的。
  3. 不斷提出問題,養成找到其他能佐證的數據的習慣。

希望能對每一個想要開始好好解讀數據的人有幫助。如果可以,不妨今天就從建立數據儀表板開始吧!這是最困難的部分,度過了以後其實後面就只是習慣用正確的方法看數字而已。如果在 Data Studio 使用上有問題,也可以到粉絲團聯繫我。謝謝你看到這邊。


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