「我想轉職數據分析師，你會建議我先學 Python 還是 SQL 呢？」這是我在諮詢時最常收到的問題之一。通常我會針對發問者的狀況提供建議，而這篇文章會分享在理想情況，我建議你如何開始學習這兩種程式語言。

首先，確保你是真的 Python 跟 SQL 兩種語言都需要學

比起排定優先權，最重要的是先釐清你是不是真的 Python 跟 SQL 都學會之後才能達成你的目標（無論是轉職、為工作加分、做 side project…等）。如果是轉職者，我強烈建議一定要先爬過人力銀行或 LinkedIn，找你有興趣的工作 JD，確認他們要求的語言能力有哪些。

有些職稱如商業分析師、營運數據分析師，很大的機會只會要求你有使用 SQL 的能力，Python 則會是加分項，那麼這時要先學哪個語言也很清楚了吧。

如果在爬過資料以後，你發現大部分的工作都要求具備 SQL 與 Python 兩種能力，那麼接著往下看在理想狀況下，你該如何開始學習吧！

學好資料型態、資料結構，上手 SQL 更容易

所謂的理想狀態，指的就是時間充足的狀態，如果短時間沒有特定需要達成的目的，我認為最佳解是先學 Python，再在中後期加入 SQL。

SQL 是一種非常簡單的語言，甚至不算是程式語言。但因為它過於簡單，通常市面上的教學也都只是教各種語法怎麼用，而很少提到資料型態、資料結構的觀念，如果缺乏這些概念，我認為離真正靈活運用 SQL 還會有些距離。

而學習 Python 則必定會學到資料型態、資料結構這些觀念。相比從 0 開始學 SQL，當你是先學 Python 並對 Python 有初步的了解後，未來再回頭學 SQL，會發現 SQL 的結構與語法使用都很清晰，上手 SQL 就更容易了。

雖然 Python 的入門門檻會比 SQL 再更高一些，但那也只是相對來說而已，以基礎 Python 本身的難度來說，如果願意用邏輯去理解、花時間寫練習題，相信多數人都是可以學會的。

如果就是想先學 SQL，可以嗎？

當然也沒問題。只是對一個小白來說，或許從 0 開始學 SQL 的難度還是會有那麼一點高，一開始你會遇到需要把問題用邏輯去拆解，然後再用 SQL 語法去表達的階段，光是這段我個人就卡了不久。

這段卡完，後面就會輕鬆許多，再下一次卡應該就是等到正式開始工作，遇到更複雜問題的時候了。

無論你決定是先從 Python 還是 SQL 學起，我個人建議都可以一次先學一個語言，避免有些語法重複、或是兩者互相錯用的情況。雖然我是兩個分開在不同時間學習，但還是曾經把 Python 的語法誤用進 SQL 裡，有時候要抓 bug 還真的不會意識到是哪裡出錯。

個人過去的學習經驗

過去我也是想說先學 SQL，但當中實在有太多觀念是教材裡沒有明說、麻瓜如我也搞不懂的，所以一開始學 SQL 時解題速度非常之慢，心情上也是充滿挫折。

後來加入 ccClub 學完 Python 基礎，對資料結構、資料型態有概念之後，再回來寫 SQL，許多題目就迎刃而解了。所以我認為對沒有經驗的人來說，先對程式運作有比較完整的認識之後，再回來學 SQL 會輕鬆很多，也不至於花太多時間卡在摸不著頭緒的地方。

如果你也想轉職數據分析師，或是單純想學習 SQL＆Python 來擴展自己的職涯，都歡迎諮詢我，或是你已經學過了，也歡迎在這篇文章底下留下你學這些語言的心路歷程哦！